美國數據科學專業(yè)有什么推薦院校嗎？

伴隨著大數據時代的來臨，數據科學越來越引人關注，在美國，數據科學家連續(xù)三年被Glassdoor評為最佳職業(yè)。數據科學就是挖掘、分析數據，并獲取數據中潛在信息，主要學習數學、統(tǒng)計以及一些算法和數據結構之類的計算機課程。小編為想去美國讀數據科學專業(yè)的同學推薦一些學校，趕緊看看吧！

1、斯坦福大學

MS Statistics Data Science

每屆招生人數40人，錄取率只有不到6%

數據科學是MS Statistics項目的一個新的track，項目培養(yǎng)學生數學、統(tǒng)計、計算和編程技能，學生需要完成的課程，包括 15個學分的數學與統(tǒng)計基礎課程，3個學分的實驗課程，6個學分的科學計算課程（包括軟件開發(fā)和大規(guī)模計算），至少6個學分的機器學習方法和應用課程，3學分的實踐課程，以及數據科學的選修課程。

斯坦福大學的統(tǒng)計及數據分析方向每年招生共計40人左右，每年收到的申請 在700+份，且申請量每年都增加100+。

本科錄取率：3.95%

SAT中位分數：1420-1570

ACT中位分數：32-35

2、哈佛大學

哈佛大學的數據科學項目(M.S. in Data Science)隸屬SEAS下的IACS學院。項目成立于2018年，是一個相對較新的研究生項目。

數據科學項目由統(tǒng)計系和計算機科學系聯合開辦，課程、教授配置都比較不錯。因為項目很新，很多專項的研究生排名都還沒有囊括此項目。但是哈佛成熟的課程設置、學術研究，都決定了這是一個含金量很高的項目。這個項目的前身是哈佛的統(tǒng)計學碩士，哈佛的統(tǒng)計學在世界排名是很靠前的。

Data Science項目時間為一年半。如果學生想探索更多實習、學術研究機會，或者想多上一些課程，都可以跟advisor交流，延長到2年畢業(yè)，時間靈活。

本科錄取率：3.4%

SAT中位分數：1460-1580

ACT中位分數：33-35

3、哥倫比亞大學

哥倫比亞大學作為最早開設數據科學項目的學校，他們的課程是世界上評價最高、最受歡迎的數據科學課程之一。讓學生學習數據科學技術應用到學生感興趣的領域，學生有機會進行原創(chuàng)研究、制作capstone project。

哥大的MSDS項目隸屬于哥大的工學院，這個項目同時擁有統(tǒng)計以及CS等多個專業(yè)的資源，學生可以選擇專業(yè)創(chuàng)業(yè)或涵蓋的學科領域的選修課程。

學制一年(秋季兩門課程，春季兩門課程)，但可能需要兩年時間才能完成課程，共30學分，屬于STEM項目，國際學生有資格在美國實習或就業(yè)，為滿足要求的國際學生提供在美國工作3 年的機會（在常規(guī) 12 個月的基礎上延期 24 個月），對留學生來說大大增加了留美實習和工作的機會。

本科錄取率：3.9%

SAT中位分數：1450-1560

ACT中位分數：33-35

4、耶魯大學

耶魯統(tǒng)計和數據科學碩士項目（M.S. in Statistics and Data Science）是耶魯大學在原有統(tǒng)計學碩士的基礎上，進行整合，創(chuàng)立的新項目。同時，耶魯大學也會保留原有的統(tǒng)計學碩士。

耶魯大學的統(tǒng)計和數據科學碩士的課程設置包括概率論、信息論、數據分析、隨機過程、漸近、機器學習、統(tǒng)計理論 (重點在數據基礎、貝葉斯理論、決策理論、非參數統(tǒng)計)、統(tǒng)計計算和圖形方法等內容。

本科錄取率：4.6%

SAT中位分數：1450-1560

ACT中位分數：33-35

5、芝加哥大學

分析科學碩士 (MS in Analytics)

學制：18個月

芝加哥大學MS in Analytics項目開設于2014年，設在GrahaM學院下，春季和秋季招生。該項目主要包括3個核心內容：數據的收集和準備，統(tǒng)計方法和建模，領導力和溝通。

你在被錄取之后、正式開學前就要開始學習pre-requisite的課程，主要是Linear Algebra and Matrix Analysis 和 Programming for Analytics，為正式上課打好基礎。

本科錄取率：6%

SAT中位分數：1490-1560

ACT中位分數：33-35

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